Understanding the Practices and Experiences of Supervising Nursing Doctoral Students: A Qualitative Survey of Two South African Universities
Notice bibliographique
Résumé
Doctoral supervision involves an intensive, interpersonal one-to-one relationship between the supervisor and the student. Supervisors have a responsibility to guide students when choosing their research topics and throughout the research process until completion of their research projects. The purpose of this study is to explore the practices and experiences of faculty members supervising doctoral nursing students in two selected universities in South Africa. This qualitative and explorative study involves all faculty members supervising doctorate nursing students at four South African Universities in Limpopo Province. A purposive sampling was used to select 15 participants who met the inclusion criteria. Data collection was through a telephonic in-depth unstructured interview. Probing was used to elicit more information from participants. Data were analysed through Tesch’s open coding method. Findings reveal three themes as practices and experiences of supervision, namely: research supervisory role, knowledge of models of supervision, and guiding principles towards doctorate supervision. There is a need for orientation of research supervisors and doctoral students before they commence with their supervisory role. Policies and procedures for doctorate supervision need to be communicated to all supervisors. There should be continuous support for both supervisors and students during the process of supervision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».