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Enregistrement W2943924890 · doi:10.1177/0170840619844284

Those who control the past control the future: The dark side of rhetorical history

2019· article· en· W2943924890 sur OpenAlexafffund
Brad Aeon, Kai Lamertz

Notice bibliographique

RevueOrganization Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensAthabasca UniversityConcordia University
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoConcordia UniversityAthabasca University
Mots-clésRhetorical questionNarrativeDemiseSociologyCraftGloryExploitOrganizational identityFraming (construction)AestheticsPublic relationsPolitical scienceLawHistorySocial scienceLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What is the impact of rhetorical history on employees? We address this question by interviewing 29 workers in two organizations. Our critical interpretation of the findings suggests that managers willfully craft historical narratives to regulate workers’ identity and, ultimately, advance the organization’s agenda. Managers achieve this by peddling historical narratives that instill certain logics in workers. These logics, in turn, influence workers’ identification and involvement with the organization. The first logic, reflected glory, exploits the idea that what is historical is prestigious and coaxes workers into basking in their organization’s historical glory through identification. The second logic, preservation, exploits the idea that what is historical must be preserved and urges workers to be involved in their work to stave off the demise of the organization’s legacy. We further contend that organizations reinforce these logics using narrative resources—concepts that lend historical narratives more persuasiveness—such as place or longevity. Nevertheless, workers do not remain passive. While some engage in traditional resistance tactics, others leverage their collective memory as a counter-narrative to the organization’s narratives. While much has been said about the strategic uses of rhetorical history, we conclude by discussing its limitations and hitherto overlooked moral implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,828
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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