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Enregistrement W2943925339 · doi:10.1242/dev.179036

Primary wall cellulose synthase regulates shoot apical meristem mechanics and growth

2019· article· en· W2943925339 sur OpenAlexafffund
Arun Sampathkumar, Alexis Peaucelle, Miki Fujita, Christoph Schuster, Staffan Persson, Geoffrey O. Wasteneys, Elliot M. Meyerowitz

Notice bibliographique

RevueDevelopment · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGatsby Charitable FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésBiologyMeristemPrimary (astronomy)ShootCelluloseATP synthaseBotanyCell biologyBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How organisms attain their specific shapes and modify their growth patterns in response to environmental and chemical signals has been the subject of many investigations. Plant cells are at high turgor pressure, and are surrounded by a rigid yet flexible cell wall, which is the primary determinant of plant growth and morphogenesis. Cellulose microfibrils, synthesized by plasma membrane-localized cellulose synthase complexes, are major tension-bearing components of the cell wall that mediate directional growth. Despite advances in understanding genetic and biophysical regulation of morphogenesis, direct studies on cellulose biosynthesis and its impact on morphogenesis of different cell and tissue types are largely lacking. In this study, we take advantage of mutants of three primary cellulose synthase (CESA) genes that are involved in primary wall cellulose synthesis. Using field emission scanning electron microscopy, live cell imaging and biophysical measurements, we aimed to understand how the primary wall CESA complex acts during shoot apical meristem development. Our results indicate that cellulose biosynthesis impacts the mechanics and growth of the shoot apical meristem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,780
Score d'incertitude au seuil0,274

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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