MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2943931142 · doi:10.29173/iasl7140

The Effect of “The Book Characters Are Among Us” Activity on the Reading Culture of Students

2018· article· en· W2943931142 sur OpenAlexvenueno aff
Rahime Ordu

Notice bibliographique

RevueIASL Annual Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCreative Drama in Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReading (process)Order (exchange)DramaThe InternetMultimediaComputer scienceMedia studiesMathematics educationPsychologyWorld Wide WebSociologyVisual artsPolitical scienceArtLawBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We live in an era where knowledge becomes very diverse, expands and change quickly. Reading is the most effective way in order to follow the knowledge, which is accelerated by the democracy and developments of the communication technologies. Therefore, modern societies give special attention to the activities regard to the reading culture. Nowadays, we are facing a young generation which does not need and care about reading as well as does not know how/why to read a literature writing. This generation prefers a consumption based artificial game world which is served via computer technologies and this kind of artificial places that internet cafes and game centers serve rather than reading and going to libraries. This study aims to present “Book Characters Are Among Us” activity which makes reading interesting for teenagers by connecting reading with drama and improves their reading, writing and speaking skills. In addition, it evaluates the results of the activity which was held with a group of students. It was observed that, students started being interested in reading books, doing critical reading to understand and know the characters in the books, obtaining the creative thinking and writing experience and improving their speaking abilities that’s to “Books Are Among Us” activity. The activities were intentionally organized in Z Library in order to make students be aware of the facilities and possibilities which were given to their usage. The factors such as comfortable sitting zones, easiness of reaching a book, computer technology, being wide and spacious, usage of the place for book interviews, presentations and drama activities other than book taking and returning are the reasons for students to come to Z Library.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIASL Annual Conference ProceedingsMême sujetCreative Drama in EducationTravaux en français237 207