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Enregistrement W2943931557 · doi:10.3390/en12091769

Facies and the Architecture of Estuarine Tidal Bar in the Lower Cretaceous Mcmurray Formation, Central Athabasca Oil Sands, Alberta, Canada

2019· article· en· W2943931557 sur OpenAlexaboutno aff
Mingming Tang, Kexin Zhang, Jixin Huang, Shuangfang Lu

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Science and Technology Major ProjectNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFluvialFaciesGeologyPoint barCretaceousTidal flatEstuaryGeomorphologyPaleontologyOceanographySedimentStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, data obtained from the Lower Cretaceous McMurray Formation in the central Athabasca Oil Sands, northeastern Alberta, Canada, are examined and used to establish the architecture of stacked fluvial and estuarine tidal bar deposits. A total of 13 distinguishable facies (F1–F7, F8a–F8b, and F9–F13) corresponding to stacked fluvial and estuarine deposits are recognized. These facies are then reassembled into four facies associations: fluvial deposits, tidal flat, tidal bar complex, and tidal bar cap. Of these, the lower fluvial deposits show a highly eroded channel lag and tidal influences in the cross-stratified sand and wavy interbeds. The fluvial deposits pass upwards into upper tidal-dominated tidal flats and a massive homogeneous tidal sand bar complex. Very thick tidal-influenced facies (F8a–F8b, up to 22 m) caused by semi-diurnal and semi-lunar cycles are also observed in tidal flats. Based on studies of the facies and facies associations, a three-dimensional (3-D) architecture model is finally established and used to analyze the internal distribution of the stacked fluvial and estuarine deposits. This is the first time that a 3-D model of the paleo-estuary tidal bar has been constructed. The results of this study will assist future research analyzing the architecture of stacked fluvial and estuarine deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,348
Score d'incertitude au seuil0,810

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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