Understanding the Impact of Chronic Pain in the Emergency Department: Prevalence and Characteristics of Patients Visiting the Emergency Department for Chronic Pain at an Urban Academic Health Sciences Centre
Notice bibliographique
Résumé
Background Canadians make approximately 16 million visits to the emergency department (ED) each year. ED visits for non-urgent reasons contribute to suboptimal patient care and ineffective resource use.Aims To estimate the proportion of ED visits related to chronic pain at our institution. Methods. We conducted a retrospective review of 1000 randomly selected ED visits at TOH during the 2012–2013 fiscal year (April 1, 2012 to March 31, 2013). Visits for chronic pain were identified using pre-defined criteria. Demographic and medical data were extracted from medical charts.Results 104 visits during this time period were related to chronic pain (10.4%; 95% CI: 8.2–12.6). All visits were from unique patients (i.e., no patients contributed more than 1 visit). Patients were predominantly women (71%), with a mean age of 45.9 years. Seventy-eight percent of patients had a primary care provider. The most common location of pain included the abdomen (24%), the head or face (21%), and the low back (21%). Only 5% of patients had consultation with a pain medicine specialist while 78% were awaiting a consultation. More than 2/3 of patients (71%) reported using opioids for their pain.Conclusion Presenting to the ED for chronic pain was found to occur among a sample of ED visits reviewed. This can result in ineffective care for patients with chronic pain. Cost-effective solutions to improve clinical outcomes and reduce ED use for chronic pain may yield significant improvements in health outcomes of patients and benefits for the health care system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».