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Enregistrement W2943940810 · doi:10.1113/ep087579

Frailty phenotype and frailty index are associated with distinct neuromuscular electrophysiological characteristics in men

2019· article· en· W2943940810 sur OpenAlexaff
Agnieszka Święcicka, Mathew Piasecki, Daniel W. Stashuk, Alex Ireland, David A. Jones, Martin K. Rutter, Jamie S. McPhee

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésCompound muscle action potentialSarcopeniaElectromyographyMotor unitMedicinePhysical medicine and rehabilitationElectrophysiologyBody mass indexConfidence intervalInternal medicineCardiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NEW FINDINGS: What is the central question of this study? Human frailty is characterized by accumulated health complaints, including medical conditions, low physical and psychological function and social components. It is currently unknown whether the condition is associated with neuromuscular changes detectable by electrophysiology obtained from voluntary and involuntary muscle contractions. What is the main finding and its importance? A higher likelihood of frailty was significantly associated with a smaller size of vastus lateralis motor unit potentials during voluntary contractions and smaller compound muscle action potentials generated by electrical stimulation. Importantly, these associations were independent of age and body mass index. ABSTRACT: The purpose of this study was to determine whether neuromuscular electrophysiological characteristics that are known to underlie sarcopenia are also associated with the more complex frailty syndrome. Eighty-six men [mean (SD) age, 74 (8) years] were classed as non-frail (robust), prefrail or frail using criteria from the frailty phenotype (FP) and the frailty index (FI). The femoral nerve was stimulated maximally and the resulting compound muscle action potential amplitude (CMAP) measured over the vastus lateralis. Motor unit potential (MUP) size was assessed during voluntary contractions using intramuscular electromyography (iEMG). Logistic and negative binomial regression models determined relationships between FP and FI with CMAP and MUP sizes before and after adjustments for age and body mass index. Larger CMAP size was associated with a lower likelihood of frailty in fully adjusted models: a 1SD higher level in vastus lateralis CMAP size was associated with a 0.4 (95% confidence interval: 0.2, 0.6; P < 0.01) unit lower FI (40% of the FI range) and more than halving of the odds [odds ratio: 0.43 (95% confidence interval: 0.21, 0.90)] of having a frail/prefrail phenotype. Greater MUP size was also related to lower FI values using unadjusted and fully adjusted models. However, MUP size was not significantly related to FP in any model. Smaller MUPs and a smaller CMAP were significantly associated with a higher likelihood of frailty, independent of age and body mass index. These results relate neuromuscular electrophysiological characteristics to the complex frailty syndrome and identify motor unit remodelling as a possible contributing factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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