Morphological and Agronomic Characteristics of Common Beans Subjected to Seed Priming With Different Doses of N6-benzyladenine
Notice bibliographique
Résumé
In field conditions, the more usual application of cytokinins is based mainly on seed treatment and foliar spraying. Nowadays, seed priming with plant growth regulators is a successful agricultural practice due to its easy application in annual crops, resulting in a higher vigor and production. In order to evaluate the effect of the treatment of common bean seeds with N6-benzyladenine (6-BA), in the morphophysiology and crop yield, an experiment was carried out in a greenhouse, in a completely randomized design with four replicates and five doses of 6-BA (0, 0.0375, 0.075, 0.1125 and 0.15 g kg-1 of seed). The growth regulator was applied to the seeds in order to cover their entire surface. At 30 days after emergence, the physiological parameters were increased as a function of the doses of 6-BA. On the other hand, at 30 and 45 days after emergence of the crop, there was a drastic reduction in nodulation with increased 6-BA doses, which resulted in the lower accumulation of leaf nitrogen, pod number, and common bean yield. The ranging doses till 0.15 g kg-1 of seed of the cytokinin 6-BA are not recommended in seed priming of common beans. However, the effective recommendation of cytokinin as a seed priming is still not determined, and studies about products and doses must be improved before recommendation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».