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Enregistrement W2943950888 · doi:10.22374/jclrs.v3i1.33

Correlation of Corneal and Scleral Topography in Cases with Ectasias and Normal Corneas

2019· article· en· W2943950888 sur OpenAlexaffvenue
Gregory DeNaeyer, Donald R. Sanders, Langis Michaud, Sheila Morrison, Maria K. Walker, Jason Jedlicka, Timothy S. Farajian, Eef van der Worp

Notice bibliographique

RevueJournal of Contact lens Research and Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEctasiaCorneaScleraOphthalmologyCorneal topographyApex (geometry)MedicineAnatomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective To determine the relationships between corneal and scleral elevation topography in subjects with corneal ectasias and normal corneas. Material and Methods This is a multi-site retrospective study. Ocular surface topography (sMap3D, Precision Ocular Metrology, US) was collected on 115 eyes with prolate cornea profile (Group A) and 227 eyes showing corneal ectasia (Group B). Sagittal height (SAG 1) was measured in the axis of the highest elevated point of the cornea (apex), defined by the meridian joining this apex to the geometrical center of the cornea at an 16 mm chord diameter (8-mm radius). Another sag value was evaluated 180° away (SAG 2) at the same diameter/radius. The difference in height between SAG 1 and SAG 2 represents a quadrant specific effect (QSE). Conjunctival toricity is estimated by comparing the best fit of the conjunctival/scleral shape data to a toric (Sin2) curve; the root- mean-squared error (RMSE) of this curve, a measure of irregularity, was also calculated. Results The ectasia subjects demonstrated greater QSE, (p<0.001), standard toricity (p<0.001) and RMSE (p<0.001) on the sclera compared to normal cornea cases. If the apex of the ectasia was ≥1.25mm from the corneal center, the asymmetry was greater. Within the Group A, standard toricity was significantly higher than QSE (p<0.001) suggesting a more regular conjunctival pattern. As a proof, a significantly greater proportion of cases in Group B vs. Group A (57% vs. 26%, p<0.001) were found with conjunctival irregular shape, as previously defined. In both groups, subjects graded as having spherical/toric scleral shape had significantly lower RMSE values than those graded as having irregular shapes (p<0.001). Conclusion Subjects with corneal ectasia have a different scleral shape compared to those with normal corneal profiles, largely presenting as a quadrant specific effect along the same axis. This difference is higher if the apex of the ectasia is ≥1.25 mm from the corneal center. RMSE seems to correlate with scleral shape classification in both groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,208

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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