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Enregistrement W2943958703 · doi:10.1101/629220

Development of SGC-GAK-1 as an orally active in vivo probe for cyclin G associated kinase through cytochrome P450 inhibition

2019· preprint· en· W2943958703 sur OpenAlexfundno aff
Christopher R. M. Asquith, James M. Bennett, Lianyong Su, Tuomo Laitinen, Jonathan M. Elkins, Julie E. Pickett, Carrow I. Wells, Zengbiao Li, Timothy M. Willson, William J. Zuercher

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of North Carolina at Chapel HillBiocenter FinlandMinistero dello Sviluppo EconomicoGenome CanadaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloOntario Ministry of Economic Development and InnovationItä-Suomen YliopistoEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsMerck KGaANovartis PharmaChina Scholarship CouncilPfizer
Mots-clésIn vivoCytochrome P450MicrosomeKinaseCyclinChemistryBiochemistryCytochromePharmacologyEnzymeBiologyCellCell cycle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract SGC-GAK-1 ( 1 ), a potent, selective, cell-active chemical probe for cyclin G associated kinase (GAK), was rapidly metabolized in mouse liver microsomes by P450 mediated oxidation. 1 displayed rapid clearance in mice, limiting its utility for in vivo studies. All chemical modifications of 1 that improved metabolic stability led to a loss in GAK activity. However, pretreatment of liver microsomes with the irreversible cytochrome P450 inhibitor 1-aminobenzotriazole (ABT) decreased intrinsic clearance of 1 . Coadministration of ABT also greatly improved plasma exposure of 1 in mice, supporting its use as a chemical probe to study the in vivo biology of GAK inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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