Distinct and overlapping functions of <i>Miscanthus sinensis</i> MYB transcription factors SCM1 and MYB103 in lignin biosynthesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cell wall recalcitrance is a major constraint for the exploitation of lignocellulosic biomass as renewable resource for energy and bio-based products. Transcriptional regulators of the lignin biosynthetic pathway represent promising targets for tailoring lignin content and composition in plant secondary cell walls. A wealth of research in model organisms has revealed that transcriptional regulation of secondary cell wall formation is orchestrated by a hierarchical transcription factor (TF) network with NAC TFs as master regulators and MYB factors in the lower tier regulators. However, knowledge about the transcriptional regulation of lignin biosynthesis in lignocellulosic feedstocks, such as Miscanthus, is limited. Here, we characterized two Miscanthus MYB TFs, MsSCM1 and MsMYB103, and compared their transcriptional impact with that of the master regulator MsSND1. In Miscanthus leaves MsSCM1 and MsMYB103 are expressed at growth stages associated with lignification. Ectopic expression of MsSCM1 and MsMYB103 in tobacco leaves was sufficient to trigger secondary cell wall deposition with distinct sugar and lignin composition. Moreover, RNA-seq analysis revealed that the transcriptional responses to MsSCM1 and MsMYB103 overexpression showed extensive overlap with the response to MsSND1 , but were distinct from each other, underscoring the inherent complexity of secondary cell wall formation. Together, MsSCM1 and MsMYB103 represent interesting targets for manipulations of lignin content and composition in Miscanthus towards tailored biomass.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».