An Electronic Teaching Module for Improving Knowledge of Self-Management of Vaso-Occlusive Pain Crises in Patients With Sickle Cell Disease: Pilot Questionnaire Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For patients with sickle cell disease (SCD), effective management of vaso-occlusive crises (VOCs) is integral to provision of care, as nearly all affected individuals will suffer from VOCs in their lifetime. A recent systematic review of technological interventions to improve self-management in the care of SCD concluded that electronic health has the potential to improve the care of individuals with SCD. OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the value of an electronic teaching module (ETM) provided by Emmi Solutions for educating adult SCD patients on VOC self-management and treatment options for SCD. METHODS: A pretest assessed adults with SCD for baseline knowledge with regard to self-management of VOCs. Participants then watched the 35-min ETM and completed a posttest and survey on the ETM. RESULTS: A total of 20 adults enrolled. Their knowledge scores improved (pretest median 66.5% and posttest median 85%; P<.001). In total, 18 participants (18/20, 90%) agreed that they "learned a lot" or "learned something" from the ETM. The most common topic about which they reported learning was hydroxyurea. A total of 12 participants (12/20, 60%) agreed with the statement that they "would recommend the module to a friend or family member with sickle cell disease." CONCLUSIONS: The ETM is associated with an increase in knowledge in patients with SCD. Limitations of the study include small sample size, no assessment of knowledge before premodule questionnaire completion, and no longitudinal follow-up. Identifying patients with SCD who demonstrate affinity for self-education via an ETM may further enhance utility of this tool to educate and empower patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».