Derivation of biomonitoring equivalents (BE values) for zinc
Notice bibliographique
Résumé
Bismuth (Bi) is a natural element present in the environmental media. Bismuth has been used medicinally for centuries, specifically for the treatment of gastrointestinal (GI) disorders. Although bismuth toxicity is rare in humans, an outbreak of bismuth-induced neurotoxicity was reported in France and Australia in the mid-1970s. The primary source of bismuth exposure in the general population is via food. US FDA (2019) estimated recommended daily intake (RDI) for bismuth as 848 mg bismuth/day (12.1 mg Bi/kg-d assuming a body weight of 70 kg) for GI tract disorders. Exposures to bismuth can be quantified by measuring concentrations in blood and urine. Biomonitoring equivalents (BEs) were derived based on US FDA's RDI as a tool for interpretation of population-level biomonitoring data. A regression between steady state plasma concentrations and oral intakes was used to derive plasma BEs. A whole blood: plasma partitioning coefficient of 0.6 was used to convert plasma BE into whole blood BE. A mass balance equation with a urinary excretion fraction of 0.0003 was used to derive urinary BE. The BE values associated with US FDA's RDI for plasma, whole blood and urine were 8.0, 4.8 and 0.18 μg/L, respectively. These BE values together with bismuth biomonitoring data may be used in screening and prioritization of health risk assessment of bismuth in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».