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Enregistrement W2943981028 · doi:10.7202/1058469ar

“Imprisoned Photographs”: The Looted Archive of Photo Rissas (Rassas)—Ibrahim and Chalil (Khalil) Rissas1

2019· article· en· W2943981028 sur OpenAlexvenueno aff
Rona Sela

Notice bibliographique

RevueIntermédialités Histoire et théorie des arts des lettres et des techniques · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeological Research and Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSymbol (formal)PoliticsObject (grammar)LawBureaucracyColonialismHistoryAdversaryLiteratureArtSociologyPolitical sciencePhilosophyComputer scienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This essay is the first dedicated solely to the work and archive of Ibrahim and Chalil (Khalil) Rissas (Rassas). Ibrahim was one of the pioneers of Palestinian photography in Jerusalem in the early twentieth century and Chalil, his son, was one of the first Palestinian photojournalists in the 1940s. Rissas’ images were looted and seized by Israeli officer from the photographers’ studio, from the body of a soldier or “slain Arab,” or “rescued” from a burning shop. Those photographs that had been looted from the studio, were the first collection I found in the Israeli military archives. In this essay I chart and analyze the way Rissas’ images were looted on several occasions and the moral, sociological, and political consequences of these acts—for instance how the looted object becomes a symbol of triumph or acts as a vehicle to dehumanize the enemy. The essay is also the first to focus on the phenomenon of pillage by individuals who transfer the looted cultural assets to colonial official archives where they are ruled by the colonial administration. It thus reflects not only the responsibility of states in the process of “knowledge production” and on their role in distorting the past and rewriting history by various bureaucratic, linguistic, and legal means, but also on the role of citizens in these destructive processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,006
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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