Perceptions and Experiences of Pre-service Teachers with Physical Education (PE) and Daily Physical Activity (DPA)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To improve practice, we need to understand how pre-service teachers are prepared to implement school-based physical activity policies such as Ontario’s Daily Physical Activity Policy (DPA). This study explored the perspectives and experiences of Ontario pre-service teachers with DPA and physical education (PE). Data are presented for five participants who completed a semi-structured interview. Three super-ordinate themes were found for pre-service teachers: theory of DPA and PE, practical development of DPA and PE, individual factors. Varied experiences with DPA and PE were identified by pre-service teachers. Our findings raise questions about the consistency of early career preparation and how best to support pre-service teachers’ experiences not only with PE, but also DPA. Resume Il est important de comprendre comment les etudiants en formation a l’enseignement sont prepares pour implanter en milieu scolaire les politiques comme celle portant sur l’activite physique quotidienne, pour pouvoir ameliorer cette implantation. Cette etude explore les perspectives et les experiences d’etudiants en formation a l’enseignement en Ontario en lien avec l’education physique et l’activite physique quotidienne. Des donnees provenant d’entrevues semi-structurees avec cinq participants sont presentees. Ces donnees ont fait apparaitre trois themes: la theorie sur l’activite physique quotidienne et l’education physique, le developpement de l’activite physique quotidienne et de l’education physique et des facteurs individuels. Les experiences de ces etudiants en formation a l’enseignement sont variees. Nos resultats font emerger des questions sur la coherence de la formation en debut de carriere, et sur l’appui a offrir a ces etudiants en formation dans le domaine de l’education physique et aussi de l’activite physique quotidienne
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».