Floral Biology and in vitro Germination of Nasturtium Pollen Grains Grown With Poultry Litter
Notice bibliographique
Résumé
The plant Tropaeolum majus, popularly known as nasturtium, presents food, ornamental and medicinal importance. Studies on floral and carpometric characteristics generate basic knowledge for areas of science such as botany, genetics and plant breeding. This work has the objectives of analyzing the effect of combinations of doses of poultry litter on floral structures and the in vitro germination of T. majus pollen grains. From the experimental matrix Plan Puebla III were defined 9 combinations of poultry litter doses incorporated and covered. The design of the experiments was entirely random, varying the replicates number. The number of stamens, petals, sepals and carpels was verified per floral bud in each treatment. The in vitro germination rate of pollen grains was estimated in 5 culture media and 2 germination times, from flower buds randomly collected in the experiment. The overall mean of stamens, sepals, petals and carpels per floral bud was 8.23; 5; 5 and 3, respectively. The combinations of poultry litter doses influenced only the number of stamens. The in vitro germination rate of T. majus pollen grains varied in the culture media. There was no association between the combinations of poultry litter doses and the in vitro germination rate of pollen grains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».