Blood pressure measurement and the prevalence of postprandial hypotension
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postprandial hypotension (PPH) is a serious condition that has been shown to be an independent risk factor for falls, fractures and death. PURPOSE: The prevalence of this problem in older adults with a past history of falls has shown a wide variability in the literature; the present study seeks to examine how the frequency with which blood pressure is measured impacts the prevalence and severity of PPH. METHODS: Older adults were recruited sequentially from a geriatric medicine falls clinic for meal testing (n=95). All subjects (mean age 77.5±0.7 years, 61±5% female) were fasting prior to each 90 min standardized meal test. A Finometer (Finapres Medical Systems BV) was used to monitor blood pressure. Beat-by-beat systolic (SBP) measures were averaged for 0.5, 1, 2, 3, 5, 6, 9, 10, 15, 18, 30, 45 and 90 min respectively during the meal test. RESULTS: Using the original diagnostic method of checking mean blood pressure every 10 min resulted in a PPH prevalence of 42.1±5.1% in our population, with an overall range from 81.1±4.0% to 11.6±3.3% depending on the frequency of calculating SBP. The maximal observed postprandial decrease in SBP also showed a significant difference with blood pressure measurement frequency (p.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».