The discursive construction of adaptation subjects via the Ada Sea Defense System in the Volta River Delta of Ghana
Notice bibliographique
Résumé
As climate adaptation gains international prominence as one means for addressing climate change, it remains critical that just and equitable outcomes are maintained as adaptation technologies are deployed across various target populations. In this vein, subjectivity has been problematized by climate change adaptation scholars as a concept that needs further attention to understand the political nature of climate change adaptation. Extending frameworks of environmentality to cases of climate change adaptation, we engage the term adaptation subjects to distinguish individuals whose interests and desires align with broader understandings and goals of climate change adaptation. In this research, we situate the co-production of livelihoods and climate change adaptation interventions as projects of rule to understand subject-formation. Such an analysis allows for a move beyond econocentric framings of livelihoods that privilege material outcomes to also engage with the socio-political realities of these livelihoods and climate change adaptation more broadly. We apply the Livelihoods as Intimate Government approach to a case study of the Ada Sea Defense System in the Ada East District of the Volta River Delta of Ghana as a climate change adaptation project of rule, in order to illustrate the ways this adaptation technology discursively constructs (or not) different residents as adaptation subjects. Understanding the Ada Sea Defense System as a technology of adaptation constituted through socio-political practices has the potential to promote justice and equity when designing, implementing and evaluating such technologies in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».