Association between KIF1B rs17401966 genetic polymorphism and hepatocellular carcinoma susceptibility: an updated meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies have focused on the association between KIF1B rs17401966 polymorphism and susceptibility to hepatitis B virus-related (HBV-related) hepatocellular carcinoma (HCC), but the conclusions have been inconsistent. We have conducted this updated meta-analysis to explore the association between KIF1B rs17401966 polymorphism and HCC susceptibility. METHODS: Eligible studies were identified through systematic searches in PubMed, OVID, ISI Web of Science, Chinese National Knowledge Infrastructure, and Wanfang databases. The quality of evidence was systematically assessed by use of the Newcastle-Ottawa Scale for case control studies in meta-analyses. RESULTS: Ten studies containing 18 independent case-control studies were included. The results revealed a significant association between KIF1B rs17401966 polymorphism and susceptibility to HCC under a random-effect allelic model (OR = 0.85, 95% CI 0.76-0.94, P = 0.003); HBV-positive subgroup (OR = 0.82, 95% CI 0.72-0.95, P = 0.007); and Chinese-subgroup (OR = 0.82, 95% CI 0.72-0.93, P = 0.002). CONCLUSIONS: G-allele appears to be a protective allele of KIF1B for HCC, especially in HBV-positive and Chinese populations. More well-designed studies with larger sample size and various ethnic groups and risk factors are needed to establish that KIF1B rs17401966 polymorphism is significantly associated with risk of HCC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».