What’s He At?: A Study of Stereotypes in Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to see if individuals in Newfoundland would have stereotypes of \nothers based on where they live in the province. Through the use of an online survey, \n184 participants (164 females and 20 males) indicated their perceptions of an individual \nfrom Newfoundland, who was presented as being from different parts of the province. \nParticipants were recruited from the Grenfell Campus Participant Pool, Facebook and \nthrough emails. Participants received randomly assigned information that the individual \nwas from a specific Newfoundland location (St. John’s, the Bay, or a housing complex), \nand were randomly assigned to see videos of the individual wearing clothing \nrepresentative of the different areas engaged in ambiguous behaviour: unlocking and \nentering a car through a window. Although there were no significant effects from the \nlocation variable, participants had different levels of certainty that the individual was \nbreaking into a car based on the video condition, F(2, 87) = 3.28, p = .042, ηp \n2 = .07. \nOverall, participants thought that if the individual was wearing a brand-name jacket \n(representative of St. John’s) he was more likely to break into a car. This study provides \ninitial evidence that there are sub-stereotypes in Newfoundland which can affect \nperceptions of a potential crime.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».