Effect of UV-C light or hydrogen peroxide wipes on the inactivation of methicillin-resistant <i>Staphylococcus aureus</i>, <i>Clostridium difficile</i> spores and norovirus surrogate
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aims The current study aimed to assess the potential of a new high dose ultraviolet (UV) disinfection device to inactivate methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA), Clostridium difficile and a norovirus surrogate on handheld mobile devices, and to compare the efficacy of the UV-C device to hydrogen peroxide disinfection wipes. Methods and Results Suspensions of MRSA, C. difficile spores and a surrogate for norovirus (MS2) were inoculated onto glass or plastic coupons, with or without organic contamination and were exposed to continuous UV-C light for 15–60 s (165–646 mJ cm−2) in a self-contained UV-C chamber or treated with hydrogen peroxide wipes. Increasing the UV-C dose from 310 to 650 mJ cm−2 did not result in greater levels of inactivation. UV-C light inactivated all three micro-organisms, in the absence of organic contamination, by &gt;2·9 log. Treatment of MRSA, C. difficile spores or MS2, in the presence of organic contamination, with UV-C light (310–646 mJ cm−2) resulted in 2·3–3·7 log reductions. Treatment of MRSA with UV-C light provided levels of inactivation comparable to treatment with hydrogen peroxide wipes used following the manufacturer’s instructions. Conclusions UV-C light and hydrogen peroxide wipes had strong antimicrobial activity against MRSA, C. difficile spores and a norovirus surrogate, in the presence or absence of organic contamination. Significance and Impact of the Study Chemical disinfection wipes are widely used in healthcare facilities, but they are not recommended for use on handheld mobile devices which may harbour pathogenic micro-organisms. The powerful bactericidal, sporicidal and virucidal activity of this high dose UV-C light device, shows that this technology is a promising alternative to chemical disinfectants, particularly for control of MRSA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».