Factors predicting outcome of surgical treatment of spontaneous spinal hematomas: a retrospective cohort study in four tertiary reference centers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Spontaneous spinal extradural hematoma (SSEH) is a rare but disabling disorder. Most of the previous assumptions regarding the factors that contribute to poor neurological recovery from SSEH are based on small case samples or conditions with similar clinical presentations but different physiopathologies. Our goal was to find the most relevant prognostic factors for neurological recovery in patients suffering SSEH treated with surgical evacuation. METHODS: From a retrospective database of 29 surgical patients with SSEH, several clinical and radiological variables were recorded. These variables were compared between patients with good and poor neurological recovery, considering good as an improvement by at least one point in the ASIA Scale. RESULTS: Among the patients included, morbidity and mortality rate was 6.9% and 3.4%, respectively, with a mean follow-up of 7.1 months. Neurological full recovery was experienced by 33% of the patients included, and 86% of individuals had an improvement in their neurological condition at last follow-up. Lesser intramedullary lesions were significantly associated with greater chances of improvement in ASIA Scale at discharge and at follow-up. Surgical decompression within the first 24 hours of onset of symptoms were correlated with better neurological outcomes at follow-up. CONCLUSIONS: MRI is a powerful tool to predict the neurological outcome in SSEH patients, and it should be considered as an another resource to better know the patients with greater chances of having neurological recovery, especially in cases where the neurological examination is not reliable at the initial exam.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle