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Enregistrement W2944017405 · doi:10.1007/s00705-019-04253-6

Taxonomy of the order Bunyavirales: update 2019

2019· article· en· W2944017405 sur OpenAlexaff
Abulikemu Abudurexiti, Scott Adkins, D. Alioto, Sergey V. Alkhovsky, Tatjana Avšič‐Županc, Matthew J. Ballinger, Dennis A. Bente, Martin Beer, Éric Bergeron, Carol D. Blair, Thomas Briese, Michael J. Buchmeier, Felicity J. Burt, Charles H. Calisher, Chénchén Cháng, Rémi N. Charrel, Il Ryong Choi, J. C. S. Clegg, Juan Carlos de la Torre, Xavier de Lamballerie, Fēi Dèng, Francesco Di Serio, M. Digiaro, Michael Drebot, Hideki Ebihara, Toufic Elbeaino, Koray Ergünay, Charles F. Fulhorst, Aura R. Garrison, George F. Gao, Jean‐Paul Gonzalez, Martin H. Groschup, Stephan Günther, Anne-Lise Haenni, Roy A. Hall, Jussi Hepojoki, Roger Hewson, Zhìhóng Hú, Holly R. Hughes, Miranda Gilda Jonson, Sandra Junglen, Boris Klempa, Jonas Klingström, Kou Chun, Lies Laenen, Amy J. Lambert, Stanley A. Langevin, Dan Liu, Igor S. Lukashevich, Tāo Luò, Chuánwèi Lǚ, Piet Maes, William Marciel de Souza, Marco Marklewitz, G. P. Martelli, Keita Matsuno, Nicole Mielke-Ehret, Maria Minutolo, Alì Mirazimi, Abulimiti Moming, Hans-Peter Mühlbach, R. A. Naidu, Beatriz Navarro, Márcio Roberto Teixeira Nunes, Gustavo Palacios, Anna Papa, Alex Pauvolid‐Corrêa, Janusz T. Pawęska, Jié Qiáo, Sheli R. Radoshitzky, Renato O. Resende, Vı́ctor Romanowski, Amadou Alpha Sall, María S. Salvato, Takahide Sasaya, Shū Shěn, Xiǎohóng Shí, Yukio Shirako, Peter Simmonds, Manuela Sironi, Jin‐Won Song, Jessica R. Spengler, Mark D. Stenglein, Zhèngyuán Sū, Sùróng Sūn, Shuāng Táng, Massimo Turina, Bó Wáng, Chéng Wáng, Huálín Wáng, Jūn Wáng, Tàiyún Wèi, Anna E. Whitfield, F. Murilo Zerbini, Jìngyuàn Zhāng, Lěi Zhāng, Yànfāng Zhāng, Yǒng-Zhèn Zhāng, Yújiāng Zhāng, Xueping Zhou, Lìyǐng Zhū, Jens H. Kuhn

Notice bibliographique

RevueArchives of Virology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensPublic Health Agency of Canada
Organismes subventionnairesPublic Health EnglandNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesEuropean CommissionBattelleState of Connecticut Department of Public HealthNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human ServicesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloU.S. Department of Defense
Mots-clésBiologyTaxonomy (biology)RatificationVirus classificationTaxonZoologyEcologyLawGeneticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations399
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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