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Enregistrement W2944018485 · doi:10.3389/fmicb.2019.01007

The Effect of Dissimilatory Manganese Reduction on Lactate Fermentation and Microbial Community Assembly

2019· article· en· W2944018485 sur OpenAlexafffund
Breda Novotnik, Jackie Zorz, Steven L. Bryant, Marc Strous

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundGovernment of Alberta
Mots-clésBirnessiteChemistryFermentationManganeseAnoxic watersMicrobial population biologyEnvironmental chemistryPropionateFood scienceNuclear chemistryInorganic chemistryBiochemistryBacteriaBiologyManganese oxideOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fermentation and dissimilatory manganese (Mn) reduction are inter-related metabolic processes that microbes can perform in anoxic environments. Fermentation is less energetically favourable and is often not considered to compete for organic carbon with dissimilatory metal reduction. Therefore, the aim of our study was to investigate the outcome of the competition for lactate between fermentation and Mn oxide (birnessite) reduction in a mixed microbial community. A birnessite reducing enrichment culture was obtained from activated sludge with lactate and birnessite as the substrates. This enrichment was further used to test how various birnessite activities (0 mM, 10 mM, 20 mM, and 40 mM) affected the rates of fermentation and metal reduction, as well as community composition. Increased birnessite activity led to a decrease of lactate consumption rate. Acetate and propionate were the main products. With increasing birnessite activity, the propionate/acetate ratio decreased from 1.4 to 0.47. Significant CO2 production was detected only in the absence of birnessite. In its presence, CO2 concentrations remained close to the background since most of the CO2 produced in these experiments was recovered as MnCO3. The Mn reduction efficiency (Mn(II) released/added birnessite) was the highest at 10 mM birnessite added, where about 50% of added birnessite was reduced to Mn(II), whereas at 20 mM and 40 mM approximately 21% and 16 % was reduced. The decreased birnessite reduction efficiency at higher birnessite activities indicates inhibition by terminal acceptors and/or its toxicity which was also indicated by lactate oxidation results. Birnessite activity strongly affected microbial community structure. Firmicutes and Bacteroidetes were the most abundant phyla at 0 mM of birnessite. Their abundance decreased with increasing birnessite concentration. The relative sequence abundance of Proteobacteria increased with increasing birnessite concentrations. Most of the enriched populations were involved in lactate/acetate or amino acid fermentation and the only previously known metal reducing genus detected was related to Shewanella sp. The sequencing data confirmed that lactate consumption coupled to metal reduction was only one of the processes occurring and did not outcompete fermentation processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,204

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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