Microstructural neuroimaging of white matter tracts in persistent post-concussion syndrome: A prospective controlled cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Children with mild traumatic brain injury (mTBI) typically recover quickly, however approximately 15% experience persistent post-concussive symptoms (PPCS) past 3 months. The microstructural pathology associated with underlying persistent symptoms is poorly understood but is suggested to involve axonal injury to white matter tracts. Diffusion tensor imaging (DTI) can be used to visualize and characterize damage to white matter microstructure of the brain. OBJECTIVE: We aimed to investigate white matter microstructure in children with persistent concussive symptoms as compared to typically developing controls, alongside evaluating differences in white matter changes over time and how this relates to symptom recovery. METHODS: The current study is a prospective, longitudinal, controlled cohort study of children with mTBI. 104 children aged 8 to 18 years with a mTBI (72 symptomatic; 32 asymptomatic) were recruited from the Alberta Children's Hospital and compared to 20 healthy controls. Microstructural evidence of white matter injury was evaluated using DTI one month post injury and repeated 4 to 6 weeks later. Primary outcomes included fractional anisotropy and mean diffusivity of the corticospinal tracts, uncinate fasciculi, and motor fibers of the corpus callosum. Post-concussive symptoms were also measured using the Post-Concussion Symptom Inventory (PCSI) taken at both time points. RESULTS: Fractional anisotropy of the left uncinate fasciculi was lower in symptomatic children compared to controls (F(2,119) = 3.582, p = 0.031). No other significant differences were observed. CONCLUSIONS: Our findings provide evidence of microstructural injury following mTBI in children with ongoing post-concussive symptoms one month post injury. The changes were persistent 4-6 weeks later. Further longitudinal studies of white matter microstructure in PPCS will be helpful to clarify whether these white matter alterations resolve over time.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».