Collaboratively Harvesting Ambient Radiofrequency and Thermal Energy
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, an ambient power harvester with a single-diode device is proposed for simultaneously scavenging both radiofrequency (RF) and thermal energy in a mixed and cooperative manner. This cooperative harvesting process is theoretically examined through a proposed model of the diode and then validated by simulation and measurement. In the proposed cooperative power harvester, the harvested dc voltage from a thermal source is used to bias the diode for improving the diode's RF-to-dc power conversion efficiency (PCE). An accurate analytical model of the Schottky diode is developed for specifying the constraining parameters of RF-to-dc PCE and accurately predicting diode's performances in a low RF power range (≤ -25 dBm), respectively. The calculated results are found to be in a good agreement with the simulated ones obtained by the harmonic balance simulator in the advanced design system. For demonstration and validation, the proposed mixed cooperative power harvester is designed and prototyped on the basis of diode SMS7630. A total measured output dc power around 0.8 μW is obtained with an RF-to-dc PCE around 33.4%, when the two injecting power sources at the diode are both -30 dBm. In addition, rectennas with and without a matching network are both fabricated and tested. By eliminating the L matching network, the rectenna is found to offer a higher dc output power. The proposed mixed cooperative power harvester is hoped to find potential real-world applications in an ambient atmosphere with RF coverage and temperature gradient. It not only helps to produce a higher power but also provides a reliable way of improving the resilience of dc power production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».