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Enregistrement W2944026602 · doi:10.1002/acp.3568

The Self‐Administered Witness Interview Tool (SAW‐IT): Enhancing witness recall of workplace incidents

2019· article· en· W2944026602 sur OpenAlexafffund
Carla L. MacLean, Fiona Gabbert, Lorraine Hope

Notice bibliographique

RevueApplied Cognitive Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Safety Research
Établissements canadiensKwantlen Polytechnic University
Organismes subventionnairesKwantlen Polytechnic University
Mots-clésWitnessRecallPsychologyEyewitness memoryApplied psychologySchematicSocial psychologyQuality (philosophy)Cognitive psychologyComputer scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Given the often crucial role of witness evidence in occupational health and safety investigation, statements should be obtained as soon as possible after an incident using best practice methods. The present research systematically tested the efficacy of a novel Self‐Administered Witness Interview Tool (SAW‐IT), an adapted version of the Self‐Administered Interview designed to elicit comprehensive information from witnesses to industrial events. The present study also examined the effect of schematic processing on witness recall. Results indicate that the SAW‐IT elicited significantly more correct details, as well as more precise information than a traditional incident report form. Contextual information about a worker's safety history biased the reports of participant witnesses, confirming that witnesses should be shielded from extraneous post‐event information prior to reporting. Importantly, these results demonstrate that the SAW‐IT can enhance the quality of witness reports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,599
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,484
Écart entre enseignants0,401 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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