The association between near‐infrared spectroscopy assessment of microvascular reactivity and flow‐mediated dilation is disrupted in individuals at high risk for cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the correlation between the NIRS-derived reperfusion slope and %FMD in the arm of healthy and at high risk for CVD individuals. METHODS: Twelve healthy (24 ± 4 years) and twelve at high risk for cardiovascular disease (65 ± 11 years) individuals participated in the study. The individuals were submitted to a conduit artery FMD followed by a NIRS-VOT microvascular function test in the arm. Microvascular responsiveness was calculated as the forearm reperfusion slope, and macrovascular function was assessed as the percent of change in FMD (%FMD) of the brachial artery. RESULTS: There was a significant correlation between reperfusion slope and %FMD (R = 0.61, P < 0.05) in the healthy group; however, no significant correlation between FMD and reperfusion slope (R = -0.21, P > 0.05) was found in individuals at high risk for CVD. CONCLUSION: The correlation between NIRS-derived reperfusion slope and %FMD was disrupted in the arm of individuals at high risk for cardiovascular disease compared to healthy individuals. The findings of the present study reinforce the importance of examining vascular function at microvasculature and conduit artery level, especially in populations with risk factors for CVD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».