Experiencing variety in exercise from a Self-Determination Theory perspective: Prospective effects in relation to motivation quality in exercise settings
Notice bibliographique
Résumé
Beyond the three basic psychological needs (competence, autonomy and relatedness) embedded within Self-Determination Theory (SDT; Deci & Ryan, 2000), additional psychosocial experiences may exist and should be explored to better understand motivation. Experiencing variety has been found to be intrinsically motivating (Kahn & Ratner, 2005) and may be particularly salient in exercise contexts as expectations of task variety have been found to be conducive to intrinsic motivation (Dimmock et al., 2012). In this study, we used a prospective observational design to examine the extent to which competence, autonomy, relatedness, and variety predict the quality of internal and external behavioural regulations in exercise. Participants (N = 365) completed an online questionnaire at two time points, six weeks apart. Ratings of competence, autonomy, relatedness, and variety were found to positively predict intrinsic (R2 = .41), integrated (R2 = .32), and identified (R2 = .36) regulation, and negatively predicted external regulation (R2 = .14) and amotivation (R2 = .07). In addition to the basic psychological needs, variety was found to be a unique predictor of intrinsic (B = .13, p < .001), integrated (B = .13, p = .002), identified (B = .11, p < .001) and external (B = -.09, p = .025) regulation. Theoretical implications regarding the basic psychological needs and the experience of variety in exercise settings are discussed along with how variety may supplement our understanding of motivation.Acknowledgments: Funding for this project was provided by the Social Sciences and Humanities Research Council of Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».