Long-Term Changes in the Zooplankton Community of Lake Maggiore in Response to Multiple Stressors: A Functional Principal Components Analysis
Notice bibliographique
Résumé
We describe the long-term (1981–2008) dynamics of several physico-chemical and biological variables and how their changes may have influenced zooplankton structure in Lake Maggiore (Italy). Data was available for the 1981–1992 and 1995–2008 periods. Standardized time-series for temperature and total phosphorus (TP), chlorophyll-a, phytoplankton density (cel m−3), and cell size (µm3), as well as zooplankton structure (Copepoda, Cladocera, and Rotifera density, ind m−3) were smoothed using penalized B-splines and analyzed using Functional Principal Components (FPCs) to assess their dominant modes of variation. The first four FPCs explained 55% of 1981–1992 and 65% of 1995–2008 overall variation. Results showed that temperature fluctuated during the study period, particularly during 1988–1992 with a general tendency to increase. TP showed a declining trend with some reversions in the pattern observed in the years 1992, 1999, and 2000. Phytoplankton estimators and chlorophyll-a concentration showed a variable trend along the study period. Zooplankton groups also had a variable trend along the study period with a general increase in density of large carnivorous (mainly Bythotrephes longimanus) and a decrease of large herbivorous (mainly Daphnia), and a similar increase in the ratio of raptorial to microphagous rotifers. Our results suggest that the lake experienced a strong trophic change associated with oligotrophication, followed by pronounced climate-induced changes during the latter period. TP concentration was strongly associated with changes in abundance of some zooplankton taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».