Effects of pH and the plasma or serum concentrations of total calcium, chloride, magnesium, <scp>l</scp> -lactate, and albumin on the plasma ionized calcium concentration in calves
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The plasma ionized calcium concentration (cCa2+) represents the biologically active form of calcium and is the preferred method for evaluating calcium status in animals. Different pH-corrective equations have been developed for human plasma, but the validity of the equations for bovine plasma is unknown. Hypothesis We hypothesized that pH-corrective equations for bovine plasma would be similar to those used for human plasma; cCa2+ was dependent on the plasma concentrations of total calcium (cTCa), chloride (cCl), L-lactate (cLactate), and albumin (cAlbumin); and the in vitro and in vivo cCa2+-pH relationships would differ. Animals Ten healthy calves (in vitro study), 1426 critically ill calves. Methods The in vitro plasma log10(cCa2+)-pH relationship was determined by CO2 tonometry of 465 plasma samples. Plasma cCl was altered by equivolume dilution of plasma with 3 electrolyte solutions of different cCl. The in vivo plasma cCa2+-pH relationship was investigated and validated using clinicopathologic data extracted from the medical records of 950 (model development) and 476 (model validation) critically ill calves. Results pH-corrective equations for bovine plasma were similar to those used for human plasma. Plasma cCa2+ increased in vitro with increases in plasma cCl. Plasma cCa2+ in critically ill calves was associated with plasma cTCa, blood pH, plasma cCl, serum cMg, and cL-lactate (R2 = 0.69) but not plasma cAlbumin. Conclusions and Clinical Importance Calculation of cCa2+ from cTCa in calf plasma or serum requires adjustment for at least pH and cCl when 1 or both are outside the reference range.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».