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Enregistrement W2944045787 · doi:10.1177/2054358119847203

Changes in Body Weight Before and After Kidney Donation

2019· article· en· W2944045787 sur OpenAlexaffabout
Ann Bugeja, Sophie Harris, Jaclyn Ernst, Kevin D. Burns, Greg Knoll, Edward G. Clark

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBody mass indexOverweightDonationKidney transplantationKidney donationInterquartile rangeKidney diseaseNephrologyWeight lossInternal medicineObesityKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Living kidney donors remain at low risk of end-stage kidney disease (ESKD), but the risk for obese and overweight donors is increased. The Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) clinical guideline recommends that overweight and obese patients pursue weight loss before donation and maintain a healthy post-donation weight. Objective: To determine the trajectory of weight changes before and after living kidney donation. Design: Retrospective cohort study. Setting: The Living Kidney Donor program in the Champlain Local Health Integration Network at The Ottawa Hospital in Ottawa, Canada. Patients: The study included 151 living kidney donors who donated between January 2009 and December 2017. Measurements: Date of kidney donation, relationship to the transplant recipient, and cause of ESKD in the transplant recipient were documented. Demographic data, markers of glycemic control, and weights at the time of clinic visits were recorded. Methods: The analysis included use of paired Student’s t tests to compare mean differences in weight at kidney donation relative to the time of initial assessment and at last follow-up. Results: The median (interquartile range [IQR]) follow-up was 392 (362, 1096) days post-donation. Among donors with normal body mass index (BMI; 18.5-24.9 kg/m 2 ), weight loss occurred before donation (62.8 ± 3.1 kg to 61.5 kg ± 2.9 kg; mean difference 1.1 ± 2.7 kg, P < .01) and did not change significantly post-donation. Among overweight/obese donors (BMI ≥25 kg/m 2 ), weight did not change significantly pre-donation, but increased significantly post-donation (86.0 ± 2.1 kg to 88.8 ± 2.7 kg; mean difference 2.3 ± 0.9 kg, P < .0001). Limitations: The single-center design of the study limits generalizability. Conclusions: Donors with normal BMI experienced significant weight loss before donation and maintained healthy body weight post-donation. Conversely, donors with BMI ≥25 kg/m 2 at donation experienced significant weight gain over 1-year post-donation. Our findings suggest the need for enhanced weight control efforts among obese and overweight kidney donors to reduce the risk of ESKD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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