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Enregistrement W2944046479 · doi:10.1139/cjas-2018-0188

In vitro degradation and methane production of short-season corn hybrids harvested before or after a light frost

2019· article· en· W2944046479 sur OpenAlexafffundvenueabout
Isaac Adjaye Aboagye, V. S. Baron, M. Oba, Jessie Guyader, K. A. Beauchemin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Animal Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of AlbertaUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaBeef Cattle Research Council
Mots-clésSilageHybridNutrientDry matterAgronomyFrost (temperature)Animal sciencePropionateNeutral Detergent FiberGrowing seasonFodderChemistryBiologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In western Canada, short-season corn silage production is increasing due to its potentially high nutritive value. The objective of this study was to determine variability and relationships among nutrient concentration, degradability, and methane (CH4) production of short-season whole-plant corn hybrids harvested before or after light frost (−1.5 °C). Four hybrids, based on their corn heat unit rating (≤2600, CHU rating), were grown in 2 yr in central and southern Alberta (AB) with two field replications. The batch culture and Daisy fermenter techniques were used to characterize degradability and gas production measurements. At both locations, dry matter (DM) concentration was affected by harvest and hybrid (P ≤ 0.02). However, starch and neutral detergent fiber (NDF) concentrations differed (P ≤ 0.01) or tended (P = 0.07) to differ among harvest and hybrid only in central AB. Over both locations and harvest times, CH4 production was related negatively to propionate and positively to acetate proportions. In conclusion, harvesting southern AB hybrids after frost increased DM concentration and NDF degradability with no effect on CH4 emissions, but the high DM concentration may negatively affect silage quality and animal performance. Harvesting central AB hybrids after frost increased DM and starch concentrations, while reducing CH4 emissions but had limited effects on nutrient degradability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,278

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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