A profile of the eNuk environment and health monitoring program
Notice bibliographique
Résumé
In Northern Canada, climate change is leading to major impacts on the health of people and the environment. Monitoring these impacts is often challenging, yet important to inform meaningful adaptation. The eNuk program is an Inuit-led, integrated environment and health monitoring program in Rigolet, Nunatsiavut, Labrador. The goal of this program is to collect comprehensive information to support communities, governments, and policy makers when responding to environmental and health indicators of climate change. An important part of the program is the eNuk app, a mobile-phone application. The app is a tool for community members to record and share their observations related to climate change while in their community and on the land. The data collected through the app will document the impacts of a changing climate on Inuit lives, health, and wellbeing. This data will help to inform action. For example, a user can record and share an incident of unseasonably thin sea ice or poor trail conditions. This information may help community members make decisions when planning their travel routes, increasing their safety. In the long term, the program will contribute to a baseline of environment and health data for Rigolet. It will record and preserve invaluable Inuit Knowledge which will help inform decision-making, policy, and programming. In addition, the eNuk program will support adaptation to climate change within the region and beyond, with actions grounded in Inuit values, knowledge, and science.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».