Notice bibliographique
Résumé
Donald J. Trump’s journey to the White House signaled the resurgence of right-wing populism in the United States. His campaign and his surprising electoral victory rode a wave of anti-elitism and xenophobia. He masterfully exploited the economic and cultural anxieties of white working class and petite bourgeois Americans by deflecting blame for their woes onto the “usual suspects,” among them minorities, liberals, Muslims, professionals and immigrants. His rhetoric touched a chord, and in fact emboldened and energized white supremacist ideologies, identities, movements and practices in the United States and around the world. Indeed, the Trump Effect touched Canada as well. This paper explores how the American politics of hate unleashed by Trump’s right-wing populist posturing galvanized Canadian white supremacist ideologies, identities, movements and practices. Following Trump’s win, posters plastered on telephone poles in Canadian cities invited “white people” to visit alt-right websites. Neo-Nazis spray painted swastikas on a mosque, a synagogue and a church with a black pastor. Online, a reactionary white supremacist subculture violated hate speech laws with impunity while stereotyping and demonizing nonwhite people. Most strikingly, in January 2017, Canada witnessed its most deadly homegrown terrorist incident: Alexandre Bissonnete, a right-wing extremist and Trump supporter, murdered six men at the Islamic cultural centre of Quebec City. Our paper provides an overview of the manifestations of the Trump Effect in Canada. We also contextualize the antecedents of Trump’s resonance in Canada, highlighting the conditions for and currents and characteristics of right-wing extremism in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».