Perceptual Similarity Can Drive Age-Related Elevation of False Recognition
Notice bibliographique
Résumé
Older adults consistently show elevated rates of false recognition of new items that are related to studied items. This finding has been largely attributed to a greater tendency for older adults to rely on conceptual gist during memory recognition tasks. However, perceptual factors may also be implicated considering that related items are not only conceptually but also perceptually similar. While some findings do suggest that age-related increases in false recognition can be driven by perceptual factors, little is known about the nature and circumstances under which these factors operate. To address this gap, we measured basic visual ability as well as false recognition for four different image categories (upright faces, inverted faces, chairs, houses) in younger (n= 34) and older (n=34) adults. Each image category represented different levels of variability in perceptual similarity and pre-experimental exposure. Perceptual similarity was objectively defined on the basis of the low-level properties of the images. We found evidence that perceptual ability mediates elevated false recognition in older adults for perceptually similar but not perceptually dissimilar items. Perceptual factors were particularly salient for upright faces, where age-related differences in false alarms for faces were eliminated when perceptual ability was included as a covariate. We conclude that both perceptual and conceptual similarity can drive age-related differences in false recognition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».