Microbiota Inhibit Epithelial Pathogen Adherence by Epigenetically Regulating C-Type Lectin Expression
Notice bibliographique
Résumé
Numerous bacterial pathogens infect the mammalian host by initially associating with epithelial cells that line the intestinal lumen. Recent work has revealed that commensal bacteria that reside in the intestine promote defense against pathogenic infection, however whether the microbiota direct host pathways that alter pathogen adherence is not well-understood. Here, by comparing germ-free mice, we identify that the microbiota decrease bacterial pathogen adherence and dampen epithelial expression of the cell surface glycoprotein C-type lectin 2e (Clec2e). Functional studies revealed that overexpression of this lectin promotes adherence of intestinal bacterial pathogens to mammalian cells. Interestingly, microbiota-sensitive downregulation of Clec2e corresponds with decreased histone acetylation of the Clec2e gene in intestinal epithelial cells. Histone deacetylation and transcriptional regulation of Clec2e depends on expression and recruitment of the histone deacetylase HDAC3. Thus, commensal bacteria epigenetically instruct epithelial cells to decrease expression of a C-type lectin that promotes pathogen adherence, revealing a novel mechanism for how the microbiota promote innate defense against infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».