Door‐to‐Targeted Temperature Management Initiation Time and Outcomes in Out‐of‐Hospital Cardiac Arrest: Insights From the Continuous Chest Compressions Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Targeted temperature management ( TTM ) is a recommended treatment modality to improve neurological outcomes in patients with out-of-hospital cardiac arrest. The impact of the duration from hospital admission to TTM initiation (door-to- TTM ; DTT ) on clinical outcomes has not been well elucidated. We hypothesized that shorter DTT initiation intervals would be associated with improved survival with favorable neurological outcome. Methods and Results We performed a post hoc analysis of nontraumatic paramedic-treated out-of-hospital cardiac arrests. The primary outcome was favorable neurological status at hospital discharge, with a secondary outcome of survival to discharge. We fit a logistic regression analysis to determine the association of early compared with delayed DTT , dichotomized by the median DTT duration, and outcomes. Of 3805 patients enrolled in the CCC (Continuous Chest Compressions) Trial in British Columbia, 570 were included in this analysis. There was substantial variation in DTT among patients receiving TTM . The median DTT duration was 122 minutes (interquartile range 35-218). Favorable neurological outcomes in the early and delayed DTT groups were 48% and 38%, respectively. Compared with delayed DTT (interquartile range 167-319 minutes), early DTT (interquartile range 20-81 minutes) was associated with survival (adjusted odds ratio 1.56, 95% CI 1.02-2.38) but not with favorable neurological outcomes (adjusted odds ratio 1.45, 95% CI , 0.94-2.22) at hospital discharge. Conclusions There was wide variability in the initiation of TTM among comatose out-of-hospital cardiac arrest survivors. Initiation of TTM within 122 minutes of hospital admission was associated with improved survival. These results support in-hospital efforts to achieve early DTT among out-of-hospital cardiac arrest patients admitted to the hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».