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Enregistrement W2944067238 · doi:10.1093/mnras/stz1325

A broad-band spectro-polarimetric view of the NVSS rotation measure catalogue – I. Breaking the nπ-ambiguity

2019· article· en· W2944067238 sur OpenAlexafffund
Yik Ki, Sui Ann Mao, J. M. Stil, Aritra Basu, Jennifer West, Carl Heiles, Alex S. Hill, Sarah Betti

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaNational Research Council CanadaCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsHerzberg Institute of AstrophysicsUniversity of TorontoUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Science Foundation of Sri LankaUniversity of TorontoBundesministerium für Bildung und ForschungSpace Telescope Science InstituteJet Propulsion LaboratoryNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsJanskyAmbiguityAstrophysicsFaraday effectMeasure (data warehouse)PolarimetrySkyGalaxyRadio galaxyOpticsQuantum mechanicsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The NRAO VLA Sky Survey (NVSS) Rotation Measure (RM) catalogue is invaluable for the study of cosmic magnetism. However, the RM values reported in it can be affected by n$\pi$-ambiguity, resulting in deviations of the reported RM from the true values by multiples of +-652.9 rad m-2. We therefore set off to observationally constrain the fraction of sources in the RM catalogue affected by this ambiguity. New broadband spectro-polarimetric observations were performed with the Karl G. Jansky Very Large Array (VLA) at 1--2 GHz, with 23 n$\pi$-ambiguity candidates selected by their peculiarly high |RM| values. We identified nine sources with erroneous RM values due to n$\pi$-ambiguity and 11 with reliable RM values. In addition, we found two sources to be unpolarised and one source to be inconsistent with neither n$\pi$-ambiguity nor reliable RM cases. By comparing the statistical distributions of the above two main classes, we devised a measure of how much a source's RM deviates from that of its neighbours: $\Delta/\sigma$, which we found to be a good diagnostic of n$\pi$-ambiguity. With this, we estimate that there are at least 50 sources affected by n$\pi$-ambiguity among the 37,543 sources in the catalogue. Finally, we explored the Faraday complexities of our sources revealed by our broadband observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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