Monitoring Vitamin B12 in Women Treated with Metformin for Primary Prevention of Breast Cancer and Age-Related Chronic Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Metformin (MET) is currently being used in several trials for cancer prevention or treatment in non-diabetics. However, long-term MET use in diabetics is associated with lower serum levels of total vitamin B12. In a pilot randomized controlled trial of the Mediterranean diet (MedDiet) and MET, whose participants were characterized by different components of metabolic syndrome, we tested the effect of MET on serum levels of B12, holo transcobalamin II (holo-TC-II), and methylmalonic acid (MMA). The study was conducted on 165 women receiving MET or placebo for three years. Results of the study indicate a significant overall reduction in both serum total B12 and holo-TC-II levels according with MET-treatment. In particular, in the MET group 26 of 81 patients and 10 of the 84 placebo-treated subjects had B12 below the normal threshold (<221 pmol/L) at the end of the study. Considering jointly all B12, Holo-TC-II, and MMA, 13 of the 165 subjects (10 MET and 3 placebo-treated) had at least two deficits in the biochemical parameters at the end of the study, without reporting clinical signs. Although our results do not affect whether women remain in the trial, B12 monitoring for MET-treated individuals should be implemented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».