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Enregistrement W2944069445 · doi:10.1017/qua.2019.18

Postglacial paleoceanography and paleoenvironments in the northwestern Barents Sea

2019· article· en· W2944069445 sur OpenAlexaff
Е. В. Иванова, И. О. Мурдмаа, Anne de Vernal, Bjørg Risebrobakken, A. V. Peyve, Camille Brice, E. A. Seitkalieva, Sergey A. Pisarev

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésYounger DryasGeologyOceanographyDeglaciationTrough (economics)HoloceneClimatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The Barents Sea offers a suitable location for documenting advection of warm and saline Atlantic Water (AW) into the Arctic and its impact on deglaciation and postglacial conditions. We investigate the timing, succession, and mechanisms of the transition from proximal glaciomarine to marine environment in the northwestern Barents Sea. Two studied sediment cores demonstrate diachronous retreat of the grounded ice sheet from the Kvitøya Trough (core S2528) to Erik Eriksen Trough (core S2519). Oxygen isotope records from core S2528 depict a two-step pattern, with lower δ 18 O values prior to the Younger Dryas (YD), and higher values afterward because of advection of the more saline, 18 O-enriched AW. At this location, subsurface AW penetration increased during the Allerød and YD/Preboreal transition. In the study area, foraminiferal and dinocyst data from the YD interval suggest cold conditions, extensive sea-ice cover, and brine formation, along with the flow of chilled AW at subsurface and the development of a high-productivity polynya in the Erik Eriksen Trough. Dense winter sea-ice cover with seasonal productivity persisted in the Kvitøya Trough area during the early Holocene, whereas surface warming seems to have occurred during the middle Holocene interval.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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