Active Surveillance for Small Renal Masses
Notice bibliographique
Résumé
With greater awareness of indolence underlying small renal masses (SRM ≤ 4 cm) and the morbidity of invasive treatment, active surveillance for SRM patients is being increasingly utilized on an international level. This synopsis summarizes the 2022 review and expert opinion recommendations provided to the International Consultation of Urological Diseases (ICUD) by 10 urologists from high-volume active surveillance practices at international centers. Topics reviewed include SRM biology and clinical behavior, current national and international guidelines for active surveillance of SRM patients, active surveillance utilization patterns and barriers to implementation, outcomes and limitations of the active surveillance literature, criteria for active surveillance patient selection, protocols for active surveillance management including frequency/modality of imaging and the role of renal tumor biopsy, triggers for delayed intervention during active surveillance including tumor factors and patient factors, and pathological outcomes of delayed intervention. We conclude that despite limitations of the current literature, active surveillance is a safe initial management strategy for many SRM patients. The slow growth and low metastatic potential of SRMs, combined with no evidence to suggest oncologic compromise with delay to treatment, should provide confidence to both patients and providers who are considering active surveillance. Future research for prioritization should include characterization of long-term active surveillance outcomes including rates of metastasis and delayed intervention, standardization of objective tumor progression criteria for triggering delayed intervention, and further delineation of the role for active surveillance in young and healthy patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».