Antibacterial activity of freshwater green microalgae isolated from water bodies near abandoned mine sites in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Progress of modern medicine relies on the discovery of new antibiotics. The increasing threat of antibiotic resistant bacteria, leading to an increase in morbidity and mortality of patients previously considered low risk, has highlighted the serious need for the expansion of antibiotic research and development. Historically, natural products have been the most successful source of antibiotics as they have complex and unique chemical structures and modes of action. Since most available antibiotics are originally a result of the secondary metabolism of bacteria and fungi, microorganisms from diverse environments capable of producing secondary metabolites have been and currently are being investigated for antibacterial production. Green microalgae are eukaryotic microorganisms that can be found in a very wide range of habitats, including extreme environments. These microorganisms are known to produce a series of commercially valuable compounds as a result of their secondary metabolism. The central aim of this thesis was to determine the potential of green microalgae as antibiotic producers collected (bioprospected) from water bodies near abandoned mine sites in Ontario, Canada. These water bodies exhibited a variety of chemical profiles, including high metal concentrations and low pH. Forty species of green microalgae were subsequently isolated and their extracts tested against various bacteria. The findings showed that 37.5% of these microalgae produced antibacterial compounds that seem to specifically inhibit the growth of Gram-positive bacteria, in particular the opportunistic pathogen Staphylococcus aureus. This was a higher success rate than any previous study on green microalgae. In addition, the evaluation of crude extracts of Chlamydomonas sp., the most common isolated species, demonstrated variation in antibacterial activity during cell growth. The highest antibacterial activity from this species was found in the exponential phase. Furthermore, green microalgal extracts exhibiting antibacterial activity also decreased the cell viability of malignant cells, particularly the rapidly dividing human ovarian carcinoma A2780 cells. However, the extracts did not decrease the cell viability of non-malignant cells. Taken together, the results of this thesis reveal that freshwater green microalgae from water bodies near abandoned mine sites are potential sources of antibacterial compounds against Grampositive bacteria and should be further investigated against rapidly dividing malignant cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».