A Comparative Study of Body Mass Index, Body Weight and Waist to Height Ratio to Depict Serum Cholesterol Level in Healthy Young Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Many external and internal factors either directly or indirectly regulate our health.Similarly, many parameters such as high glucose, high cholesterol, and high blood pressure are the indicators of our healthiness.Body Mass Index (BMI) and Waist to Height Ratio (WtHR) are such parameters which indicate the degree of healthiness of an individual.Current study aimed at estimation and comparison of the statistical relationships of BMI, body weight and WtHR with serum cholesterol level in healthy Individuals of age group of 18-30.Material and methods: This study was done on total 54 healthy persons (27 male and 27 females) of age group 18-30.The data of age, height weight and waist circumference of all participants were collected.In their fasting blood samples, total serum cholesterol was measured by colorimetric kit.In this study statistical correlation was confirmed by three different statistical methods.Results: Our statistical analysis suggested that BMI, body weight and WtHR are positively correlated with average total serum cholesterol level with a significant p value (<0.05).Statistical correlation coefficient values further suggested that BMI could be a better predictor of cholesterol level associated diseases as compared to body weight and WtHR in healthy individuals of age group 18-30.High BMI and Waist circumference are indicators of overweight and/ obesity.Conclusion: These findings indicated that BMI could be a better predictor of cholesterol level associated diseases as compared to body weight and WtHR in healthy individuals of age group 18-30.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».