Experiences of Nurses Working in a Fully Digital Hospital: A Phenomenological Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the increasing development and integration of information and communication technology (ICT) into hospitals, there remains a lack of understanding of the impact of these technologies on the hospital's largest core users: nurses. Humber River Hospital (HRH), one of the first hospitals to completely integrate technology across all hospital systems and workflows, has sought to understand how ICTs have transformed the clinical working environment. OBJECTIVE: The aim of the study was to achieve a deeper understanding of the lived experiences of nurses practising in North America's first digital hospital. METHODS: The methodological approach was informed by van Manen's hermeneutic phenomenological methodology. Data were gathered through in-depth semi-structured interviews with eight nurses at HRH. Thematic analysis was conducted using the van Manen and Colaizzi methods of data analysis. RESULTS: Six thematic categories that formed the nurses' lived experiences of working in a digital environment were identified: safety, time, teamwork, technology failures, patient responses and adapting. CONCLUSION: Nurses at HRH identified six themes regarding their lived experiences working in a fully digital hospital that provide an insight into nurses' values and cause us to reflect on how we might use this information to further support nursing practice in the fully digital environment. Nurses at HRH seem to have normalized the nursing process within the fully digital environment. Technology appears to be viewed by nurses at HRH within the premise of nursing as an art, allowing patient responses to be acknowledged and incorporated into nursing workflows, and as a science, permitting safe care delivery. Overall, nurses perceived technology as being essential for patient safety and facilitating nursing practice. These findings offer insight into nurses' perception of ICTs, and as technological advancements continue to emerge, these findings will inform education, practice and policy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».