HSP72 expression is specific to skeletal muscle contraction type
Notice bibliographique
Résumé
Exercise is capable of inducing the cellular stress response and increasing skeletal muscle heat shock protein (HSP) content. HSPs function as molecular chaperones and play roles in facilitating protein folding thereby contributing to muscle proteostasis. To determine the relationship between muscle contraction types, muscle damage, and HSP content, one tibialis anterior (TA) muscle from male Sprague-Dawley rats (n = 5/group) was electrically stimulated while actively lengthening (LC), shortening (SC), or remaining to stagnate (IC) for 15 repetitions (3 sets of five). Two additional LC groups underwent 5 and 10 repetitions. Maximal tetanic tension (MTT) was recorded prior to (pre) and at 5 min after (post) the last contraction. Twenty-four hours after stimulation, TA muscles were removed, processed, and assessed for damage and for HSP25 and HSP72 content. Post-MTT was significantly decreased following 15 LCs, (24%; p < 0.05) but not following 15 SCs or 15 ICs. Post-MTT was also decreased by 8% (p < 0.05), and 18% (p < 0.05) for muscles subjected to 5 and 10 LCs, respectively. HSP72 content increased after all LCs conditions but not following ICs or SCs. HSP25 content remained unchanged following all contractions. Similarly, muscle damage was observed only after LCs and not after other contraction types. In conclusion, muscle HSP72 content can be increased with as few as 5 maximal lengthening contractions and appears to be related to muscle damage. This may have important implications for muscle rehabilitation and exercise training programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».