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Enregistrement W2944091551 · doi:10.1177/1609406919843022

Methodological Challenges Faced in Doing Research With Vulnerable Women: Reflections From Fieldwork Experiences

2019· article· en· W2944091551 sur OpenAlex
Onouma Thummapol, Tanya Park, Margot Jackson, Sylvia Barton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Qualitative Methods · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensUniversity of Northern British ColumbiaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidentialityField (mathematics)Engineering ethicsQualitative researchProcess (computing)SociologyPublic relationsPsychologyPolitical scienceSocial scienceEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methodological challenges of qualitative research involving people considered vulnerable are widely prevalent, for which many novice researchers are not well equipped or prepared for. This places great physical and emotional demands on the researchers. However, a discussion to bring to light the issues related to the researchers’ experiences and practical concerns in the field remains largely invisible in the literature. This article presents the reflective accounts of a doctoral researcher’s fieldwork experience, particularly in relation to the methodological challenges encountered in carrying out research with vulnerable women in rural and northern Thailand. Four of these challenges pertain to selecting a field site and acquiring access, recruiting and building trust, maintaining privacy and confidentiality, and being vulnerable as a researcher. Suggestions from the literature and practical strategies the researcher employed to deal with such challenges and real dilemmas are discussed. This article calls for more formal safeguards during the research process and suggests that researchers reflect upon their experiences and emotions in undertaking a field research, making the accounts of their research journey heard and beneficial to other novice and/or experienced researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,189
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1890,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,956
Tête enseignante GPT0,789
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle