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Enregistrement W2944095488 · doi:10.1093/jee/toz095

Determining Temperature-Dependent Development and Mortality Parameters of the Swede Midge (Diptera: Cecidomyiidae)

2019· article· en· W2944095488 sur OpenAlexafffundabout
Jenny Liu, Boyd A. Mori, O. Olfert, Rebecca H. Hallett

Notice bibliographique

RevueJournal of Economic Entomology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesCanola Council of Canada
Mots-clésCecidomyiidaeBiologyMidgeToxicologyEcologyLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The swede midge (Contarinia nasturtii Kieffer) is an invasive insect in North America whose feeding has caused a decline of over 60% of total canola acreage in Ontario, Canada since 2011. Temperature-dependent development and mortality information are important to develop an effective pest management strategy for this insect; as the most comprehensive study on C. nasturtii development was completed on populations from the United Kingdom in the 1960s, new geographically relevant information is needed. Contarinia nasturtii eggs, larvae, pupae, and adults were reared from wild populations collected from Elora, Ontario, and allowed to develop at different temperatures. Resulting development rates were fit to a series of growth models and the model with the best relative goodness-of-fit was selected to represent the given life stage. Eggs from Ontario populations developed more quickly than their UK counterparts at temperatures below approximately 17°C, but more slowly at temperatures above 17°C. The same phenomenon was observed in larvae at 20°C. Pupae from both populations had similar development rates, and adult longevity was similar as well. This information will inform the management of C. nasturtii, and may help prevent its spread to other canola-producing regions of North America.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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