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Enregistrement W2944098344 · doi:10.1139/cjm-2019-0100

CRISPR-Cas9 knockout of <i>qseB</i> induced asynchrony between motility and biofilm formation in <i>Escherichia coli</i>

2019· article· en· W2944098344 sur OpenAlexvenueno aff
Yi Gou, Weiqi Liu, Jing Jing Wang, Ling Ling Tan, Bin Hong, Linxia Guo, Haiquan Liu, Yingjie Pan, Yong Zhao

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesShanghai Municipal Education Commission
Mots-clésBiofilmMotilityEscherichia coliMicrobiologyBiologyPilusVirulenceStrain (injury)BacteriaCell biologyGeneBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Generally, cell motility and biofilm formation are tightly regulated. The QseBC two-component system (TCS) serves as a bridge for bacterial signal transmission, in which the protein QseB acts as a response regulator bacterial motility, biofilm formation, and virulence. The mechanisms that govern the interaction between QseBC and their functions have been studied in general, but the regulatory role of QseB on bacterial motility and biofilm formation is unknown. In this study, the CRISPR-Cas9 system was used to construct the Escherichia coli MG1655ΔqseB strain (strain ΔqseB), and the effects of the qseB gene on changes in motility and biofilm formation in the wild type (WT) were determined. The motility assay results showed that the ΔqseB strain had higher (p < 0.05) motility than the WT strain. However, there was no difference in the formation of biofilm between the ΔqseB and WT strains. Real-time quantitative PCR illustrated that deletion of qseB in the WT strain downregulated expression of the type I pili gene fimA. Therefore, we might conclude that the ΔqseB induced the downregulation of fimA, which led to asynchrony between motility and biofilm formation in E. coli, providing new insight into the functional importance of QseB in regulating cell motility and biofilm formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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