Pros and cons of pet ownership in sustaining independence in community-dwelling older adults: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Although community services support ageing-in-place, older adults often report feelings of loneliness and social isolation. Unmet emotional needs are associated with poorer health, reduced functional abilities and increased mortality in this population. Pet ownership is an avenue worth exploring to reduce these adverse outcomes. This scoping review maps main findings and identifies key gaps with respect to the pros and cons of pet ownership in community-dwelling older adults pertaining to psycho-social, physical and functional outcomes. Scientific and grey literature published from January 2000 to July 2018 was searched. Data selection and extraction were performed by the first author and a sub-sample was co-validated by two co-authors. A total of 62 sources were included for descriptive and thematic analysis. A variety of pros (increased physical activity, wellbeing) and cons (grief, risk of falls) pertaining to psycho-social and physical outcomes were identified. Not many functional outcomes (support for daily routines) were mentioned, and few studies explored the simultaneous balance between the pros and cons of pet care. Further research exploring both clinicians’ and older pet owners’ perspectives is needed to deepen our understanding of the importance of considering companion animals in older adults’ daily lives and to strike a balance between perceived risks and benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».